David Herrera analista, escritor y creador de contenido :. Ingeniería en Desarrollo de Software :.
UCNL (2026 - 2029)
Diplomado en Análisis de Datos :.
EBACmx (2025 - 2026)
Diplomado en Edición Literaria :.
SextoPiso (2026)
Licenciatura en Ciencias de la Comunicación :.
UANL (2013 - 2019)
Bachillerato tecnico en Sistemas Computacionales :.
UANL (2010 - 2013)
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Educación :. Linkedin :.
Proyectos :.
PUNTOS DE VENTA FÍSICOS DEL LIBRO EN MÉXICO 2026 Mapeo y análisis de los diferentes puntos de venta del libro en México categorizados por tipo de negocio:
Cadena e Independientes.

INCIDENCIA DELICTIVA MUNICIPAL EN MÉXICO 2026 Este proyecto de análisis de datos explora la incidencia delictiva a nivel municipal en México durante el periodo de enero a julio de 2026. El objetivo principal es procesar los datos oficiales para extraer insights clave y, específicamente, desarrollar una herramienta analítica para el sector asegurador que permita evaluar el riesgo de robo de vehículos (total y autopartes) por zona geográfica, optimizando así la estrategia de precios (Pricing) de las primas de seguro.

2 VISTA GENERAL DE LOS RESULTADOS 1
Libros :.
Sitio Web diseñado por David Herrera Todos los derechos reservados © 2026
81AYz3rgphL._SL1500_ 1
MIS LABIOS RECUERDAN Publicación: Mayo 2025

Editorial:
Planeta México

Páginas:
227

Precio:
$289 mxn
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Incidencia delictiva en México 2026 Autos 1
David Herrera analista, escritor y creador de contenido :. Ingeniería en Desarrollo de Software :. UCNL (2026 - 2029)
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PUNTOS DE VENTA FÍSICOS DEL LIBRO EN MÉXICO 2026 La Resistencia Independiente y la Desigualdad Territorial

Mapeo y análisis de los diferentes puntos de venta del libro en México categorizados por tipo de negocio: Cadena e Independientes.

Radiografía del Mercado Literario en México (2026) | Análisis Espacial y Comercial

Este repositorio contiene el código, las bases de datos y los reportes de un análisis integral sobre la infraestructura física de venta de libros en México.

El proyecto contrasta las cifras del gobierno federal con un levantamiento cartográfico propio, revelando una discrepancia masiva entre los datos oficiales y la realidad del país, exponiendo fenómenos de centralización extrema, "desiertos literarios" y la fuerza del mercado independiente.


Herramientas y Tecnologías Utilizadas

Este proyecto fue desarrollado utilizando un stack completo de análisis de datos, desde la extracción y limpieza hasta la visualización final:

  • Python (Pandas, NumPy): Limpieza, consolidación, homologación de texto y manipulación de múltiples bases de datos de gran volumen.
  • APIs & Geocodificación (Geopy, ArcGIS): Creación de scripts automatizados para búsqueda de coordenadas (latitud/longitud) y geocodificación inversa para rellenar datos faltantes de códigos postales y municipios.
  • SQL: Análisis exploratorio, cálculos de promedios, representaciones porcentuales y rankings a nivel estatal y municipal mediante Common Table Expressions (CTEs).
  • Web Scraping / IA (Gemini Pro): Enriquecimiento de datos y extracción masiva de locales desde Google Maps.
  • Looker Studio (Google Data Studio): Desarrollo de dashboards interactivos, mapas de dispersión y mapas de calor para la visualización del impacto territorial.
  • Microsoft Excel: Procesamiento inicial y validación de formatos.

Visualización de los datos


























Visualización completa dando clic aquí.

Hallazgos Principales (Insights)

El análisis desmintió mitos históricos de la industria editorial mexicana, revelando los siguientes datos críticos:









  • La anomalía de la Alcaldía Cuauhtémoc: Un solo municipio de la Ciudad de México (con el 0.44% de la población nacional) concentra 319 puntos de venta, superando la infraestructura entera de 30 de las 32 entidades federativas del país.
  • Desiertos Literarios Urbanos: A pesar del crecimiento demográfico hacia las periferias en potencias como Nuevo León y Jalisco, la oferta literaria se niega a descentralizarse. En Nuevo León, el 67% de la oferta se estanca en el municipio de Monterrey.
  • La falsa democratización de las cadenas: Mapeando los datos geográficos, se demostró que el 69% del acceso al libro recae en el mercado independiente e informal. Las grandes corporaciones operan bajo un modelo de exclusión geográfica, limitándose a urbes de alto poder adquisitivo.

Estructura del Repositorio

  • /data/: Contiene los datasets crudos extraídos del Directorio Estadístico Nacional de Unidades Económicas (DENUE - INEGI).
  • /scripts_python/: Jupyter Notebooks y scripts utilizados para:
  • Limpieza y categorización de razones sociales (Cadena vs. Independiente).
  • Geolocalización y corrección de latitud/longitud utilizando geopy y la API de ArcGIS.
  • /sql/: Scripts de consultas SQL utilizadas para la validación de los indicadores clave de rendimiento (KPIs) y el ranking regional.
  • /informes/: Reportes ejecutivos finales en formato PDF detallando el impacto demográfico, urbano y comercial del análisis.



*Este proyecto persigue fines estrictamente informativos y exploratorios sobre la disponibilidad territorial del libro, buscando responder si la crisis editorial es un problema de demanda, o una falla en la infraestructura de distribución.
visualización + mapa + datos
2 VISTA GENERAL DE LOS RESULTADOS 1
Métrica Oficial (SIC)

1,327 librerías
Levantamiento Real (2026)

2,932 puntos de venta
Mercado Independiente

69% (2,035 locales)
Nivel de Centralización

40% en la ZMVM
MIS LABIOS RECUERDAN SINOPSIS

Tadeo sabe que si reprueba álgebra perderá cualquier oportunidad de que Sandra, la chica que siempre le ha gustado, lo tome en serio. Ella tiene el mejor promedio de la escuela y ha dejado muy claro que su futuro novio debe ser alguien igual de comprometido que ella.

Cuando Tadeo se resigna a no conseguir quien lo ayude a prepararse para el examen final, encuentra al tutor perfecto en el lugar menos una fiesta. Se trata de Sebastián, el integrante del equipo escolar de matemáticas al que tuvo que besar mientras jugaban a la botella. Ambos están convencidos de que ese beso no significó nada, por lo que no les impedirá pasar las tardes estudiando juntos… incluso si no pueden dejar de mencionarlo.

A medida que la fecha del examen se acerca, Tadeo comenzará a cuestionarse si su repentino interés por las matemáticas se debe a Sandra o a algo más. Quizá esta sea su primera oportunidad de decidir a quién y qué es lo que realmente quiere.



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novela + romance juvenil
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Publicación:
Mayo 2025

Editorial:
Planeta México

Páginas:
227

Precio:
$289 mxn
Incidencia delictiva en México 2026 Autos 1
INCIDENCIA DELICTIVA MUNICIPAL EN MÉXICO 2026 Este proyecto de análisis de datos explora la incidencia delictiva a nivel municipal en México durante el periodo de enero a julio de 2026. El objetivo principal es procesar los datos oficiales para extraer insights clave y, específicamente, desarrollar una herramienta analítica para el sector asegurador que permita evaluar el riesgo de robo de vehículos (total y autopartes) por zona geográfica, optimizando así la estrategia de precios (Pricing) de las primas de seguro.


Herramientas y Tecnologías 🛠️
  • Base de Datos: MySQL
  • Visualización de Datos: Looker Studio
  • Lenguaje:
 SQL

Estructura del Repositorio 📁
  • RNID-Delitos_Municipal-2026-jul2026.csv: Dataset original con los registros de incidencia delictiva.
  • consultas.sql: Script principal que incluye la creación de la tabla, la ingesta de datos (LOAD DATA INFILE) y la resolución de las preguntas analíticas.
  • Incidencia delictiva en México 2026:
Reporte ejecutivo que incluye los dashboards interactivos y el análisis de riesgo.

Visualización y Caso de Uso (Looker Studio) 📈
Se construyó un dashboard diseñado para la toma de decisiones en una aseguradora automotriz. Las visualizaciones permiten:
Filtrar incidentes exclusivamente relacionados con automóviles (Robo de auto de 4 ruedas vs. Robo de autopartes).
Evaluar mediante un mapa de calor geográfico las zonas de mayor riesgo a nivel nacional.
Categorizar los municipios en niveles de riesgo (Alto, Medio, Bajo) para asignar la prima adecuada (Prima Máxima, Prima Base o Descuento).
Analizar la proporción del tipo de siniestro mediante gráficos de barras apiladas al 100%.



























Para ver e interactuar con la visualización completa da clic aquí
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